Automazione del pre-screening dei candidati grazie all’AI

overview

Un’azienda del settore ferroviario, specializzata nella produzione di componenti per il segnalamento e di attrezzature tecniche, aveva la necessità di ottimizzare il processo di pre-screening dei candidati.
While True ha sviluppato un tool di pre-screening basato su Agente AI in grado di condurre interview automatiche, migliorando efficienza, qualità della selezione e candidate experience.

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Tempo impiegato nelle attività di pre-screening

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Delle interview manuali gestite dal reparto HR

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Efficienza nel processo di selezione complessivo

+56
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Capacità di gestione delle candidature a parità di risorse

Il contesto

L’azienda opera nel settore ferroviario, con un’elevata specializzazione tecnica nella produzione di:

  • Componenti per il segnalamento ferroviario
  • Attrezzature e soluzioni tecnologiche per infrastrutture ferroviarie

La crescita dell’organizzazione e il fabbisogno di nuove competenze tecniche avevano reso il processo di selezione sempre più frequente e dispendioso in termini di tempo.

La sfida

Il reparto HR dedicava molte ore settimanali alle interview di pre-screening, spesso ripetitive e a basso valore aggiunto.

In particolare:

  • Ogni colloquio di pre-screening richiedeva 7–10 minuti
  • Decine di interview venivano svolte ogni settimana
  • Il tempo investito sottraeva risorse alle attività più strategiche, come:
    • Il colloquio finale
    • La valutazione qualitativa dei profili
    • Il confronto con i responsabili di funzione

Il rischio era duplice: perdita di efficienza e minor qualità nel processo decisionale.

La soluzione di While True

While True ha progettato e sviluppato un tool di pre-screening automatico basato su Agente AI, pensato per filtrare i candidati prima del colloquio in presenza.

L’obiettivo:
👉 portare al colloquio finale solo profili realmente allineati alle esigenze dell’azienda e alle aspettative dei candidati.

Come funziona la soluzione

  • Il candidato accede a una pagina web dedicata
  • Un Agente AI conduce un’interview strutturata::
    • Domande definite insieme all’azienda
    • Durata media di circa 7 minuti
    • Domande poste in successione
  • L’Agente AI:
    • Ascolta le risposte
    • Le trascrive automaticamente
    • Le analizza ed elabora

Al termine dell’interview:

  • L’intero output viene inviato al reparto HR
  • Il team HR può decidere se:
    • Procedere con il colloquio in sede
    • Oppure interrompere il processo

Chi utilizza la soluzione

Lato candidati
  1. Possibilità di candidarsi senza pressione, in autonomia
  2. Interview disponibili 24/7
  3. Massima flessibilità: il candidato sceglie quando svolgere il pre-screening
  4. Migliore esperienza complessiva nel processo di selezione
Lato azienda
  • Il reparto HR monitora tutte le interview svolte
  • Seleziona rapidamente i profili più promettenti
  • Contatta solo i candidati realmente idonei per il colloquio finale in sede

Risultati ottenuti

L’introduzione del tool di pre-screening ha trasformato radicalmente il flusso di selezione.

Le interview preliminari, che prima richiedevano intervento umano continuo, sono ora:

  • Completamente automatizzate
  • Standardizzate
  • Scalabili

Tra i risultati pratici e concreti ottenuti ci sono:

  • –85% del tempo impiegato nelle attività di pre-screening
  • –90% delle interview manuali gestite dal reparto HR
  • +75% di efficienza nel processo di selezione complessivo
  • +56% di capacità di gestione delle candidature a parità di risorse

Il valore della soluzione

Questo progetto dimostra come l’Intelligenza Artificiale applicata ai processi HR possa migliorare contemporaneamente:

  • Efficienza operativa
  • Qualità della selezione
  • Esperienza del candidato

While True ha accompagnato l’azienda dalla definizione delle domande alla realizzazione di una soluzione concreta, integrata e realmente utilizzata nel processo di recruiting quotidiano.

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